HLJ 发布于
2018-09-18 15:10:07

关于智慧大数据中心平台建设思路

 

一,设计目标

以ES为核心建立数据集中处理平台,支持从各个应收系统采集数据,进行清洗与转换,之后可以进行聚合操作,对外提供API查询;

全平台支持数据集自建,支持转换,查询规则自由配置。

 

二,设计需求

1.系统支持自由建立数据集,每个数据集对应一个ES的一个索引的别名。(不要直接用索引名,以后更改名称会很复杂)

2.数据集的数据收集可以支持多种,1.物联网实时消息 2.业务日志  3.开放API供其它系统提交  4.连接MYSQL数据库,执行查询定时抽取 5.Excel或CSV导入。

3.数据集在清洗完数据后,通过kafka消息通道推送给应用,支持配置多个通道。

4.平台开放管理API,支持动态建立与维护数据集信息。

5.数据集支持动态建立,数据在导入时如有指定数据集模板与代码信息时,如果平台中无相关数据集,平台将自动建立,模板中不存在的字段支持丢失,自动建立,返回异常等多种处理规则。

6.可以为数据集或数据集模板,动态添加列,可以为列指定转换表达式或匹配表达式,表达式中可以使用字符串相似度,调用其它数据集数据等各种API来组合配置,带表达式的列可以指定实时执行与延时执行。

7.对于匹配结果大于1的记录,系统将自动通知人工界入处理,人工匹配结果时,可以更新模板规则或数据集规则,以便之后使用。

8.可以建立批处理任务,主要针对模板或数据集规则变更后,重新进行匹配需求。

9.可以设置各数据集的字段的类型,是否支持分词检索,聚合等功能;

10.支持数据集查询,可以自定义数据集的显示字段与查询条件,显示与查询条件的快照可以存储,也可以生成API接口,供其它的应用程序调用。

11.查询到的数据可以导出为csv,excel,json,xml等多种格式

12.在基本查询无法满足需求时,可以自定义各数据集的查询表达式(主要考虑跨数据集查询的需要)

13.需要支持为数据集设置权限,设置人工验证方式:1.匹配结果不为1的记录。2.所有记录

 

三,概要设计

A.平台核心业务模型

1.数据集模板

2.数据集模板字段

3.数据集

4.数据集字段

5.数据集数据:其为es表

6.数据集授权

 

B.平台主要功能

1.用户场景

a.用户登录后列出ES中所有该用户可访问的数据索引表(除了以db_开头的索引,该类索引用于存储配置数据),对照数据集配置,显示其相关的名称等信息,

b.用户选择一个数据集进入,系统将分以下几块显示数据集的信息:

  b1.基本信息:包括数据集的概览,如:总记录数,查询api数,列数,名称等

  b2.查询:列出该数据集配置的所有自定义查询,API查询,API脚本查询。

  b3.字段:列出该数据集所有的字段,并提供配置参作,可以进行变更配置。

  b4.数据:以表格方式列出所有数据,支持各类搜索。(从查询处点击查询后以将自动设置参数显示该页面.)

  b5.审核:

  b6.日志:

 

 

1.平台设计以数据集为核心,一个数据集对应ES的一个索引表,数据集的字段对应索引表的字段,数据也存放在该索引表中。

2.每个数据集有唯一的主键列,由系统自动生成与维护,除了主键外,每个字段可以设置

   转换表达式,该表达式为python脚本,可以调用API来进行数据标准化,可以调用查询与对照API从其它数据集获取数据返回。

3.在完成数据

文章来源:https://www.cnblogs.com/Javame/p/9540182.html
最后生成于 2023-06-18 18:30:42
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