如果我们用成语来形容近几年的大数据产业，也许最合适的就是：如火如荼！
从大量融资、大数据从业者薪资上涨、从研发到商业应用的技术，到2017年的大数据产业可以说已经赢得了全世界的关注。然而，当涉及到大数据时，很多人认为普通人根本无法进去。真的是这样吗？普通人只看招聘人员的巨额薪水吗？
事实上，只要找到正确的路径，大数据就不那么难了。今天，我们将免费分享这个大数据学习路线图。大数据学习路线图在手上，从此以后，就不会觉得大数据很难学了。
大数据要学的东西很多，阶段一：Java编程、阶段二：数据库开发、阶段三：Web前端开发、阶段四：Javaee基础开发、阶段五：JavaEE高级框架开发、阶段六：Linux系统和shell脚本开发、阶段七：Python开发、阶段八：Hadoop结构与大数据开发。
当然这个学大数据的阶段顺序也不一定要这样排序，你可以自行的选择，市场的大数据培训机构的课程安排也可能不一样。这只是大方向，还地细分小方向，比如数据库开发的学习，你需要掌握数据库基础，数据库设计，开发和管理等方面基础知识，熟练掌握SQL的使用;深入掌握ORM的思想，熟练运用JDBC解决数据持久化的方法等等。
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